La incorporación de IA en los servicios estatales argentinos transformó la eficiencia operativa y la forma en que la ciudadanía interactúa con el Estado. Los asistentes digitales procesan millones de consultas y gestionan trámites cotidianos, ocupando un lugar central en la experiencia ciudadana.

El caso más ilustrativo es Boti, el asistente conversacional de la Ciudad de Buenos Aires. Desde 2019 acumuló más de 153 millones de conversaciones, permite realizar trámites desde WhatsApp y concentra más de 600 contenidos que se actualizan a diario. En 2024 incorporó IA generativa, lo que mejoró la precisión de las respuestas y habilitó recomendaciones personalizadas. Su uso masivo implica el tratamiento de datos personales, y organizaciones especializadas han señalado la necesidad de reforzar las garantías de seguridad asociadas a esa información.

A nivel nacional, Tina y Mia impulsan la digitalización estatal. Tina ya articula 72 organismos, integra 600 trámites y gestiona 1,5 millones de conversaciones mensuales. Mia representa un salto cualitativo al incorporar IA generativa, que mejora la calidad de las interacciones. Además, asiste a los usuarios de Mi Argentina, plataforma que reúne a más de 26 millones de personas.

IA en políticas sensibles

La IA también interviene en procesos estatales que requieren análisis masivos y decisiones consistentes. Prometea, usada en la justicia porteña, acelera la elaboración de dictámenes al analizar más de 300.000 documentos y generar propuestas en 20 segundos. Su impacto es notable: la producción de 1.000 dictámenes pasó de 174 a 45 días, y en causas laborales los tiempos se redujeron de 83 días a 5. Aunque requiere control humano, disminuye la carga burocrática y libera recursos para casos complejos.

En educación, el Sistema de Alerta Temprana (SAT) de Mendoza identifica estudiantes con riesgos de abandonar la escuela. En 2024 analizó datos de 140.329 alumnos, alcanzando una cobertura del 96 % de la matrícula. Detectó a 5.817 estudiantes en riesgo alto y permitió intervenciones específicas. El año anterior generó 7.000 alertas y evitó la deserción en 4.000 casos, lo que demuestra un uso intensivo en políticas públicas sensibles.

Tensiones y riesgos en la adopción estatal

El uso de IA en el Estado argentino presenta desafíos relevantes. El principal riesgo es la reproducción de sesgos en el análisis de datos, lo que puede generar decisiones discriminatorias o inequitativas. La literatura muestra que estos sesgos pueden originarse en distintas etapas del diseño algorítmico: desde la selección de datos hasta la definición de variables.

Otro punto crítico es la necesidad de garantizar sistemas auditables y explicables. En áreas sensibles resulta imprescindible comprender cómo se producen las predicciones y qué mecanismos existen para corregir errores. La complejidad técnica de estos modelos generaprocesos opacos que dificultan la rendición de cuentas. A esto se suma la baja calidad de muchos registros públicos, con bases incompletas o fragmentadas, que reduce la precisión e incrementa el riesgo de fallas.

El resguardo de los datos personales exige salvaguardas adicionales. En ámbitos como protección social o niñez, las decisiones automatizadas requieren controles estrictos para evitar usos desproporcionados o violaciones de privacidad. En Argentina, diversas filtraciones de bases públicas muestran que estos riesgos no son hipotéticos y que cualquier falla puede exponer información sensible.

La falta de coordinación entre organismos dificulta la integración de soluciones escalables. Los países que progresaron con mayor éxito lo hicieron sobre instituciones sólidas, marcos regulatorios claros e infraestructura digital articulada bajo una visión integral. Sin embargo, en Argentina persiste una fuerte discontinuidad institucional: muchos proyectos funcionan como pruebas piloto y carecen de políticas sostenidas que aseguren su continuidad y evaluación en el tiempo.

Hacia una adopción responsable de la IA

La IA puede transformar la gestión pública y mejorar la calidad de los servicios estatales. Sus avances actuales muestran un potencial significativo, pero también requieren marcos de gobernanza que garanticen un uso responsable y alineado con principios públicos.

Una adopción adecuada exige sistemas transparentes, modelos explicables y controles permanentes sobre los procesos automatizados. Asimismo, demanda mecanismos de protección de datos personales, evaluaciones de impacto y criterios claros para supervisar decisiones asistidas por algoritmos.

El desafío para Argentina consiste en consolidar herramientas que fortalezcan la eficiencia estatal sin comprometer la privacidad, la equidad ni los derechos ciudadanos. Una IA orientada al interés público puede mejorar la gestión, aumentar la confianza social y contribuir a políticas más informadas. Este enfoque permitirá desarrollar una administración innovadora, segura y centrada en el bienestar colectivo.

The incorporation of AI into Argentine state services has transformed operational efficiency and the way citizens interact with the State. Digital assistants process millions of inquiries and manage daily procedures, occupying a central place in the citizen experience.

The most illustrative case is Boti, the conversational assistant of the City of Buenos Aires. Since 2019, it has accumulated more than 153 million conversations, enables procedures via WhatsApp, and concentrates more than 600 pieces of content that are updated daily. In 2024, it incorporated generative AI, which improved response accuracy and enabled personalized recommendations. Its massive use implies the processing of personal data, and specialized organizations have pointed out the need to reinforce the security guarantees associated with that information.

At the national level, Tina and Mia drive state digitalization. Tina already coordinates 72 agencies, integrates 600 procedures, and manages 1.5 million monthly conversations. Mia represents a qualitative leap by incorporating generative AI, which improves the quality of interactions. Furthermore, it assists users of Mi Argentina, a platform that gathers more than 26 million people.

AI in sensitive policies

AI also intervenes in state processes that require massive analysis and consistent decisions. Prometea, used in the judiciary of Buenos Aires City, accelerates the drafting of rulings by analyzing more than 300,000 documents and generating proposals in 20 seconds. Its impact is remarkable: the production of 1,000 rulings went from 174 to 45 days, and in labor cases, times were reduced from 83 days to 5. Although it requires human oversight, it reduces the bureaucratic burden and frees up resources for complex cases.

In education, the Early Warning System (Sistema de Alerta Temprana – SAT) of Mendoza identifies students at risk of dropping out of school. In 2024, it analyzed data from 140,329 students, reaching a coverage of 96% of the enrollment. It detected 5,817 students at high risk and allowed for specific interventions. The previous year, it generated 7,000 alerts and prevented dropouts in 4,000 cases, demonstrating intensive use in sensitive public policies.

Tensions and risks in state adoption

The use of AI in the Argentine State presents relevant challenges. The primary risk is the reproduction of biases in data analysis, which can generate discriminatory or inequitable decisions. The literature shows that these biases can originate in different stages of algorithmic design: from data selection to the definition of variables.

Another critical point is the need to guarantee auditable and explainable systems. In sensitive areas, it is essential to understand how predictions are produced and what mechanisms exist to correct errors. The technical complexity of these models generates opaque processes that hinder accountability. Added to this is the low quality of many public registries, with incomplete or fragmented databases, which reduces precision and increases the risk of failures.

The safeguarding of personal data demands additional protections. In areas such as social protection or childhood, automated decisions require strict controls to avoid disproportionate uses or privacy violations. In Argentina, various leaks of public databases show that these risks are not hypothetical and that any failure can expose sensitive information.

The lack of coordination among agencies hinders the integration of scalable solutions. Countries that progressed most successfully did so upon solid institutions, clear regulatory frameworks, and digital infrastructure articulated under a comprehensive vision. However, a strong institutional discontinuity persists in Argentina: many projects function as pilot tests and lack sustained policies that ensure their continuity and evaluation over time.

Toward a responsible adoption of AI

AI can transform public management and improve the quality of state services. Its current advances show significant potential, but also require governance frameworks that guarantee responsible use aligned with public principles.

An adequate adoption demands transparent systems, explainable models, and permanent controls over automated processes. Likewise, it requires personal data protection mechanisms, impact assessments, and clear criteria to supervise decisions assisted by algorithms.

The challenge for Argentina consists in consolidating tools that strengthen state efficiency without compromising privacy, equity, or citizens' rights. An AI oriented toward the public interest can improve management, increase social trust, and contribute to more informed policies. This approach will allow for the development of an innovative, secure administration centered on collective well-being.